ビッグデータの基盤にはGoogleクラウドを主軸としサブシステムにはAWSを部分的に採用した構成をとっており
日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。
今後もさらに安定してバージョンアップやスケーラビリティ・パフォーマンス改善を重ねるため、その開発の中核を担っていただくバックエンド/データエンジニアを募集しております。

プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。
ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、
単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。

具体的には、ご入社後、
・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装
・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善
・システム自動化の推進やパフォーマンス改善
・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)
までお任せします。

またチームとしては失敗を恐れずに新しい手法・技術を積極的に取り入れてアイデアを実現しグロースさせるスタンスですので、様々なご経験を積んでいただける環境となっております。

【開発環境】
■主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発
■開発言語：Python, JavaScript, SQL
■ローカル環境 : Macbook Pro(13inc, Corei7, 16GB), Docker, docker-compose
■クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun）
■データウェアハウス : BigQuery
■コミュニケーションツール：Slack
■エンジニアの人数：12名程度（業務委託含む）
■開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール）
■開発支援ツール・環境：GitHub, GitHub Actions（CI/CD）
■構成管理 : Terraform
■エディタ/IDE：VSCode Vim ※お好みのエディタを使用していただいてOKです。"

【必須要件】
・Pythonを利用した開発経験
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験"


【歓迎要件】
＊下記1つでも該当する方、歓迎！＊

・AirflowやDigDag、Azkabanなどのワークフロー管理ツールの利用経験
・DevOps系の知識や経験
・高負荷対策・パフォーマンスチューニングに関する知識や経験
・Docker、k8sなどのコンテナ環境での開発経験
・DMPサービスなどのプロダクト開発経験
・社内・受託問わず分析基盤の構築・運用経験