求人の特徴
交通費支給
服装自由
業務内容
仕事の魅力
● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献
自社が保有するリテールデータ(ID-POS/棚割/店舗カメラなど)を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。
クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。
データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。
● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション
単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。
ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、クライアント折衝・教育設計・業務改善など複数のスキルセットを磨くことができます。
入社後はチームリーダー候補としての役割を担い、中長期的にはマネージャーへのステップアップも期待しています。
● 実行伴走型の分析支援によるビジネス成果の実感
店舗施策や販促、営業研修、商品開発など、分析結果の実装まで踏み込む伴走型支援が特徴です。
東京勤務の場合は月1回(4〜5日間)の宮若市出張、福岡勤務の場合は日帰りでの現場対応を行い、現場と同じ空気を感じながら成果創出をリードできます。
分析の先にあるビジネス変革の瞬間を、肌で感じられるポジションです。
◇業務内容
◆(雇い入れ直後)
流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買/棚割/店舗カメラなどのデータを活用し、
ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。
単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、
課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。
<主な業務>
●チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成
●分析結果を活用した事業施策の提案・推進(経営層/現場責任者への報告・提案含む)
●クライアントの要望・課題ヒアリング、要件定義
●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工(SQL・Pythonなど)
●BIツール等を用いた可視化(Tableau など)
●レポート作成/プレゼンテーションによる提案・示唆出し
●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針の策定
●案件推進におけるプロジェクトマネジメント(タスク管理・折衝)
<補足情報>
●本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、メンバー育成・案件推進の両面を担います。
●所属メンバーの大半は福岡オフィス勤務のため、拠点をまたいだマネジメントやコミュニケーションが発生します。
●東京本社勤務の場合:リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回(4〜5日間程度)の福岡県宮若市への出張あり
●福岡オフィス勤務の場合:宮若市への日帰り訪問(連日対応)あり
<分析テーマ例>
●大手化粧品メーカー向け:CVI(Customer Value Indicator)分析による販売戦略支援
●日用品メーカー向け:営業チームへのDS教育プログラム構築
●小売・卸向け:棚割改善/補充最適化/購買パターン分析による売場改革
● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献
自社が保有するリテールデータ(ID-POS/棚割/店舗カメラなど)を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。
クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。
データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。
● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション
単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。
ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、クライアント折衝・教育設計・業務改善など複数のスキルセットを磨くことができます。
入社後はチームリーダー候補としての役割を担い、中長期的にはマネージャーへのステップアップも期待しています。
● 実行伴走型の分析支援によるビジネス成果の実感
店舗施策や販促、営業研修、商品開発など、分析結果の実装まで踏み込む伴走型支援が特徴です。
東京勤務の場合は月1回(4〜5日間)の宮若市出張、福岡勤務の場合は日帰りでの現場対応を行い、現場と同じ空気を感じながら成果創出をリードできます。
分析の先にあるビジネス変革の瞬間を、肌で感じられるポジションです。
◇業務内容
◆(雇い入れ直後)
流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買/棚割/店舗カメラなどのデータを活用し、
ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。
単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、
課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。
<主な業務>
●チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成
●分析結果を活用した事業施策の提案・推進(経営層/現場責任者への報告・提案含む)
●クライアントの要望・課題ヒアリング、要件定義
●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工(SQL・Pythonなど)
●BIツール等を用いた可視化(Tableau など)
●レポート作成/プレゼンテーションによる提案・示唆出し
●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針の策定
●案件推進におけるプロジェクトマネジメント(タスク管理・折衝)
<補足情報>
●本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、メンバー育成・案件推進の両面を担います。
●所属メンバーの大半は福岡オフィス勤務のため、拠点をまたいだマネジメントやコミュニケーションが発生します。
●東京本社勤務の場合:リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回(4〜5日間程度)の福岡県宮若市への出張あり
●福岡オフィス勤務の場合:宮若市への日帰り訪問(連日対応)あり
<分析テーマ例>
●大手化粧品メーカー向け:CVI(Customer Value Indicator)分析による販売戦略支援
●日用品メーカー向け:営業チームへのDS教育プログラム構築
●小売・卸向け:棚割改善/補充最適化/購買パターン分析による売場改革
※本求人は、スキルブリッジ株式会社による職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
【必須要件】
●大卒以上(理系分野歓迎)
●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験(2年以上)
●新しい知識への貪欲な学習意欲
●分析結果をもとにした施策立案・改善提案の経験
●SQL・Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験(2年以上)
●クライアントまたは社内関係者との要件定義・課題整理の経験
●KPI設計・モニタリングの経験
●BIツール(Tableau、Looker等)を用いたダッシュボード設計・運用の経験
●チームマネジメント経験(人数・役職不問)
●【東京勤務の場合】月1回(4〜5日間)の福岡県宮若市への出張が可能な方
【歓迎要件】
●分析業務におけるレビュー・育成・技術支援の経験
●統計的モデリングや機械学習(需要予測、クラスタリングなど)の活用経験
●マーケティング領域での分析経験(販促、顧客セグメント、商品戦略など)
●小売・消費財業界における業務知識・データ活用の知見
●大卒以上(理系分野歓迎)
●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験(2年以上)
●新しい知識への貪欲な学習意欲
●分析結果をもとにした施策立案・改善提案の経験
●SQL・Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験(2年以上)
●クライアントまたは社内関係者との要件定義・課題整理の経験
●KPI設計・モニタリングの経験
●BIツール(Tableau、Looker等)を用いたダッシュボード設計・運用の経験
●チームマネジメント経験(人数・役職不問)
●【東京勤務の場合】月1回(4〜5日間)の福岡県宮若市への出張が可能な方
【歓迎要件】
●分析業務におけるレビュー・育成・技術支援の経験
●統計的モデリングや機械学習(需要予測、クラスタリングなど)の活用経験
●マーケティング領域での分析経験(販促、顧客セグメント、商品戦略など)
●小売・消費財業界における業務知識・データ活用の知見
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 始業・終業時間: 08:30 ~ 17:30 休憩時間:60分 |
| 時間外 | あり |
| 休日 | ■年間休日数:120日(会社カレンダー) ■慶弔休暇 ■産前産後休暇(取得実績あり) ■育児休業(取得実績あり) ■生理休暇 ■転勤休暇 ■年次有給休暇 ※入社半年後付与(最大10日) ■入社時病気休暇※入社半年以内 |
| 給与 | 年俸:6,000,000円 〜 10,000,000円 固定残業:なし 【給与詳細】 年収600〜1000万円 完全月給制 |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:2 ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 待遇・福利厚生 | ■健康診断 ■確定拠出年金制度(DC) ■私服勤務(服装自由) ■在宅勤務制度あり(一部の部署除く) ■転居にともなう費用負担制度あり(要件あり) ■リゾート施設社員割引あり ■フレックスタイム制度(要件あり、一部の部署除く) ■サークル活動 ■単身赴任手当(月額35,000円、支給要件あり) ■通勤手当(月額3万円まで/実費支給/有料道路は対象外) ■役職手当(支給要件あり) |
| 加入保険 | 健康保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり・労災保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 原則禁煙(喫煙可能場所あり) |
| 転勤 | なし |
| 学歴 | 大学卒以上 |
| 就業場所 | 福岡県宮若市芹田9 |
| 勤務先名 | 株式会社Retail AI |
| 勤務先本社所在地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア 9F |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.retail-ai.jp/ |
| 勤務先事業内容 | 小売店舗向けのSmart Store Technologyを開発・提供する企業。決済機能付きのスマートショッピングカートやAIカメラなどのIoTデバイスを用い、購買前行動データや棚割・購買データを収集・分析して、マーケティング支援、棚割や発注の最適化、ロス削減など小売業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支援するソリューションを提供している。 |
| 勤務先従業員数 | Retail AI 119名、SalesPlus 15名、グループ全体 134名 |
| 選考について | 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接(原則対面)→オファー面談(WEB実施) ※面接回数は変動する可能性があります。 |
| 応募書類等 | 履歴書(写真付)をご持参ください |
紹介会社情報
| 企業名 | ![]() |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 佐藤 元輝 |
| 所在地 | 神奈川県横浜市金沢区西柴1-7-13 |
| 事業内容 | 有料職業紹介 有料職業紹介許可番号:14-ユ-302333 |
| 電話番号 | 050-1720-0539 |


