あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。
同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
▼課題のヒアリング
お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。

▼データの集計・加工
お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。

▼データ分析
データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。

▼企画立案
分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。

▼システム構築
提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。

[プロジェクト例]
・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価
・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案

[この仕事の魅力・面白さ]
データを収集・分析して終わりではなく、解決策の提示・実行まで携わることができ、課題が解決されていく手触り感を持った業務ができます。また、お客さまは日立グループ企業が中心となるため、日立グループ全体の経営効率化に貢献することができます。

[この仕事の大変さ]
コンサルタントとしての役割も担うため、顧客との円滑なコミュニケーションスキルも必要となります。

[働く環境について]
在宅勤務：可能（週1回程度、出社して業務を行います）
残業時間：平均10時間程度です。

【配属組織】
配属となる組織は66名程の組織となります。平均年齢は40代となり、ベテランの社員が多く所属しておりますが、20代の若手社員も活躍しています。

【募集背景】
社内の技術力向上を図るために、データ分析やAIに関する先行研究を展開したいと考えておりますが、現在は案件の処理で手一杯な状況です。そのため、人員を増強することで業務に余裕を持ち、この課題に取り組みたいと考えております。

【PR】
同社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方