【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PLキャリアを目指す方歓迎!】東京・神奈川
職種: AIエンジニア・データサイエンティスト
雇用形態: 正社員
エリア: 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階

求人の特徴
残業ほぼなし
土日祝休み
年間休日 120 日以上
夜勤なし
学歴不問
未経験者歓迎
交通費支給
交通費全額支給
賞与あり
業務内容
【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
<エンジニア領域>
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
※変更の範囲:会社が指定した業務
<ビジネス領域>
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討/策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働/コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
※変更の範囲:会社が指定した業務
【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)
<上記以外の主要取引>
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
多数いただいております。
【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R
【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集~管理~利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。
【募集背景】
増員募集, 更なる組織強化
【勤務地・勤務時間について】
勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間:15時間
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
<エンジニア領域>
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
※変更の範囲:会社が指定した業務
<ビジネス領域>
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討/策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働/コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
※変更の範囲:会社が指定した業務
【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)
<上記以外の主要取引>
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
多数いただいております。
【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R
【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集~管理~利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。
【募集背景】
増員募集, 更なる組織強化
【勤務地・勤務時間について】
勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間:15時間
※本求人は、スキルブリッジ株式会社による職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
【応募時必須条件】
<必須要件> ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験
<歓迎要件>
・SQL/Pythonの実務経験がある方
・分析基盤構築の経験がある方
・今後マネジメントをしていきたい方
職種未経験NG
業種未経験OK
<必須要件> ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験
<歓迎要件>
・SQL/Pythonの実務経験がある方
・分析基盤構築の経験がある方
・今後マネジメントをしていきたい方
職種未経験NG
業種未経験OK
募集要項
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 固定時間制 |
| 就業時間 | 始業・終業時間: 9:00:00 ~ 18:00:00 |
| 時間外 | あり 月平均15時間程度 |
| 休日 | 土日祝休み 年間休日: 123日 ・創立記念日(8月15日) ・サポート休暇3日(入社直後から初回有給付与までの期間で利用可能) 年末年始休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, GW休暇 |
| 給与 | 年俸:5,000,000円 〜 7,000,000円 固定残業:なし 試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし 試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし 【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代 ①24万円~ 役職に応じて支給 ②約14万~24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間! ※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:6 ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| 通勤手当 | 実費支給 |
| 待遇・福利厚生 | 交通費支給,健康診断,家族手当,役職手当,社会保険完備,資格取得制度,退職金制度 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間! ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス <その他 労働環境> ・経産省健康優良法人**中小規模法人部門**に2020年から連続で認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。 <対象資格> 統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル(DS検定™ ★)など また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。 いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。 <研修内容> ・SQL研修 ・Python研修 ・BIツール(Tableau)研修 |
| 加入保険 | 健康保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり・労災保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 転勤 | なし |
| 就業場所 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 |
| 勤務先名 | 株式会社分析屋(Analytics Japan Inc.) |
| 勤務先本社所在地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://analytics-jp.com/ |
| 勤務先事業内容 | データ分析専門会社として「データ分析」と「おもてなし」を融合した“おもてなし分析”を提供。データ分析支援を主軸とし、データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案まで幅広く行う。また、データ分析システムインテグレーションとしてサービス領域をIT全般に拡げ、AI・機械学習モデル開発やBIツール導入、データ活用・可視化・分析・定着化まで支援する。 |
| 勤務先従業員数 | 314名(2025年9月1日現在) |
| 選考について | 1.書類選考 2.Web面接 3.内定 4.内定後面談(選考FB、条件提示など) ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 【補足】◆面接の流れ (オンラインにて60分間を予定しております) ・候補者自己紹介 ・経歴等の質疑応答 ・面接官より会社説明(適宜質疑応答) ・給与説明 ・転職状況のヒアリング ※面接前に対策資料をお渡ししておりますので、効果的に準備が出来ます! |
| 応募書類等 | 履歴書(写真付)をご持参ください |
| 採用人数 | 1 名 |
紹介会社情報
| 企業名 | ![]() |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 佐藤 元輝 |
| 所在地 | 神奈川県横浜市金沢区西柴1-7-13 |
| 事業内容 | 有料職業紹介 有料職業紹介許可番号:14-ユ-302333 |
| 電話番号 | 050-1720-0539 |

