▪️ プロダクト概要
ログラスでは「AIを経営に実装する」というテーマのもと、AIソリューション本部を組成し、エンタープライズ企業の経営課題に対してAIを"使える価値"として届けるプロジェクトを複数推進しています。

AIソリューションエンジニアは、Forward Deployed Engineer（FDE）が設計したソリューションアーキテクチャをもとに、RAG・LLMアプリケーション・データパイプラインなどの実装・検証・改善を一貫して担うポジションです。 ※FDEの詳細はぜひこちらの記事を御覧ください（https://levtech.jp/media/detail_829/）

顧客企業の経営企画・管理部門が抱える「データはあるが活用しきれていない」「定型業務に時間を取られている」といった課題に対し、AIを用いた具体的な解決策をコードで形にする役割です。

FDEが顧客の課題構造化と全体設計をリードする中で、AIソリューションエンジニアはその技術的な実現を担い、プロジェクトの成果品質を直接左右する存在です。


▪️ 具体的な業務内容・ミッション
・ FDEが策定したソリューション設計に基づき、RAG・LLMアプリケーション・AIエージェントの実装・テスト・デプロイを遂行
・ プロンプトエンジニアリング、Embedding設計、検索精度チューニングなどLLM活用の技術的な精度追求
・ 顧客データを取り込むETL/データパイプラインの構築・運用
・ PoC（概念実証）フェーズにおけるプロトタイプの高速構築と精度検証
・ 実装過程で発見した技術的制約や改善案をFDE・PdMにフィードバックし、ソリューション設計の改善に関与
・ 社内のAI実装ナレッジ（テンプレート、評価基盤、共通ライブラリ）の整備・ドキュメンテーション

【必須要件】
・ Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発経験（4年以上）
・ LLM API（OpenAI、Claude API等）を用いたアプリケーション開発の実務経験、またはRAG/AIエージェント構築の実務経験
・ 技術選定の意図を言語化でき、設計判断をFDEやチームと議論できるコミュニケーション能力
・ 「動くもの」を高速に作り、フィードバックをもとに改善を繰り返す実装スタイル

【歓迎要件】
・ Streamlit等を用いたプロトタイピング経験
・ TypeScript（React / Next.js）を用いたフロントエンド開発経験
・ AWS・GCPにおけるクラウドインフラ構築・運用経験
・ 経営管理・会計・財務領域の業務知識、またはERP・DWH関連プロジェクトの経験
・ ベクトルDB（Pinecone、pgvector、Qdrant等）の運用経験
・ CI/CD、テスト自動化、コードレビュー文化のあるチームでの開発経験