＝＝＝＝＝具体的な業務内容＝＝＝＝＝
まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！

- AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発
- FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発
- 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり

＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝
TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。

フロントエンド：TypeScript (React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI
バックエンド： TypeScript (Node.js)
機械学習：Python, PyTorch
API：GraphQL, REST
QA：Playwright, Jest
クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
認証：Cognito
データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

■ 匠フォース（ https://takumi-force.jp/ ）とは
業務の入口である「見積」を起点に、図面管理から原価計算までオールインワンで完結する特許所有のクラウドシステム。

＜特徴＞
・AI活用により、図面情報入力・見積計算・帳票出力等を自動化
・専任スタッフが現地訪問を交えて伴走。原価計算のコンサルティングにも対応
・過去案件・類似案件を基にした適正価格での見積支援
・ユーザー会を定期開催し、知見の共有や新たな取引機会を創出

＜プロダクトにかける想い＞
日本の基幹産業である製造業は、人手不足や技術承継困難など、解決すべき根深い課題が山積しています。
解決の糸口として、ソフトウェアやAIの活用が期待されていますが、市場の大半を占める中小サプライヤー企業においては、テクノロジーが広く普及しておらず、現場の方々の努力が正当に報われているとは言い難い現実があります。

匠技研工業は、「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに掲げ、
次世代の工場経営DXを推進する「匠フォース」を提供しています。
業務の入口である「見積」を起点に、図面管理から原価計算までオールインワンで完結する「匠フォース」は、人手不足に悩むサプライヤー企業の生産性向上に加えて、技術承継や適正取引にも貢献しています。
現在、全国各地の中小サプライヤー企業を中心に、幅広い業種業態での導入実績があります。

今後も、「全ての企業に、テクノロジーの恩恵を。」というビジョン実現に向けて、
産業の裾野を支えるあらゆる企業へ、「匠の力を拡張する」ソリューションを、提供し続けていきます。

■参考URL
https://recruit.takumi-giken.co.jp/
https://note.com/takumigiken/n/n29934dffa295
https://youtu.be/R8V18MLiiW0?si=EovvwcVjnwGjtVz4

【必須要件】
- 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
- 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
- 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験
- AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
- Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）

【歓迎要件】
- MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
- MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
- 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
- フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験