■職務概要
株式市場の価格変動や金融データを分析し、
機械学習・深層学習モデルを設計・開発・実装することが主な業務です。
モデル開発だけでなく、バックテストやリスク評価を通じて、実際の投資戦略に直結するAIシステムの構築を担当します。

■職務詳細
●株式市場の価格変動を予測する機械学習・深層学習モデルの設計・開発・実装
●時系列データやテキスト・画像などの非構造化データを用いた特徴量エンジニアリング
●自然言語処理(NLP)を活用した決算短信や金融ニュースのセンチメント分析
●過去データを用いた投資戦略のバックテストとパフォーマンス・リスク評価
●Claude Code等の自律型AIエージェントを活用したコーディングや検証作業の効率化

業務内容変更の範囲:同社業務全般

果連動型のビジネスモデルを採用し、クライアントとリスクを共有しながらKPI達成と事業成長にコミットしています。

■サービス詳細
1.AIマーケティング自動化
独自AIシステムにより、広告運用自動化、CTR/CVR予測、クリエイティブ最適化を実現。
需要予測、解約予測、LTV予測まで機械学習モデルで支援。

2.データ分析基盤構築
CDP(Customer Data Platform)、DWH(データウェアハウス)の設計・構築を実施。
ファーストパーティデータ統合、データクレンジング、権限管理など信頼性の高いデータ基盤を構築。

3.高度なマーケティング効果測定
統計モデルを活用した効果測定。
A/Bテスト、因果推論、MMM(マーケティングミックスモデリング)を活用し広告投資を最適化。

4.音声・テキスト解析
コールセンターなどの会話データを分析。
音声認識、感情分析、意図推定、要約生成を実装し顧客体験向上を実現。
A/Bテスト、因果推論、MMM(マーケティングミックスモデリング)を活用し広告投資を最適化。

5.データドリブン戦略コンサルティング
AIとデータ分析を基に、成長戦略、GTM設計、価格最適化、LTV戦略など経営意思決定を支援。

6.ブランド・クリエイティブ
デザイン・映像・コピーなどを通じブランド価値を可視化。
データと感性を融合したクリエイティブを提供。

7.SNSマーケティング
SNS運用、SNS広告、インフルエンサーマーケティングを通じて顧客エンゲージメントを強化。

求める人物像

【必須要件】
【求める人物像】
●Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験
●PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等のAIライブラリを用いたモデル構築経験
●統計学、確率論、線形代数など、数学的にモデルを理解し評価できる基礎知識
●Claude CodeやCopilotなど最新AI開発ツールを活用した効率的なコーディングスキル

【歓迎要件】
●Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績(Master, Grandmaster 等)
●自然言語処理(NLP)を用いたテキスト解析の実装経験
●AWS/GCPなどクラウド環境でのMLOps構築経験
●金融工学やアルゴリズムトレードの基礎知識(入社後のキャッチアップでも可)