E_317_【4月以降入社】データエンジニア_大手企業のビッグデータ基盤構築の企画・運用に参画
職種: データサイエンティスト
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都港区赤坂3-3-3住友生命赤坂ビル9F
求人の特徴
賞与あり
業務内容
■配属先
当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。
■業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
■開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。
■案件例
1. 大手通信会社の基盤構築PJT
データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。
活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル
2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT
ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。
活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル
3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT
Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。
活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力
■ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
■働く環境について
・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%）
・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層（男女比5：5）
・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気
当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。
■業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
■開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。
■案件例
1. 大手通信会社の基盤構築PJT
データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。
活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル
2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT
ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。
活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル
3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT
Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。
活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力
■ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
■働く環境について
・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%）
・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層（男女比5：5）
・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気
※本求人は、スキルブリッジ株式会社による職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■ 必須要件
下記どちらかに該当する方
・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方
・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方
プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。
■歓迎要件
・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験
・データパイプライン構築経験
・データレイク / DWH / DM設計、構築経験
・データベースのチューニング経験
・ETLツールの利用経験
・機械学習モデルを用いた開発経験
・データサイエンスおよび関連技術の知識
■ 求める人物像
・チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方
・顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方
・自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方
資格 不問
語学 不問
学歴 不問
下記どちらかに該当する方
・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方
・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方
プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。
■歓迎要件
・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験
・データパイプライン構築経験
・データレイク / DWH / DM設計、構築経験
・データベースのチューニング経験
・ETLツールの利用経験
・機械学習モデルを用いた開発経験
・データサイエンスおよび関連技術の知識
■ 求める人物像
・チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方
・顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方
・自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方
資格 不問
語学 不問
学歴 不問
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | ・標準的な勤務時間帯9:00~18:00（休憩時間60分） ・コアタイム11:00~16:00 ・時間外労働：有 ※担当案件よって変わる場合もございます フレックスタイム制（担当案件によてはクライアントの勤務体系による場合あり） |
| 時間外 | あり 月平均20時間程度 |
| 休日 | 年間休日 120日(2025年) 年間有給休暇 10日~20日 備考 有給休暇 10日~20日、年末年始5日、フレックス休暇最大5日、別途各種休暇制度あり |
| 給与 | 月給：345,000円 〜 679,000円 固定残業：なし 【給与詳細】 想定年収 6,000,000 ~ 10,000,000 円 |
| 試用期間 | 試用期間：あり 期間：3 ヶ月 条件：本採用時と同様 |
| 待遇・福利厚生 | 健康保険有 厚生年金有 雇用保険有 労災保険有 ■教育制度/資格制度 ・研修、勉強会開催（データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催） ・資格インセンティブ制度（80を超える資格の受験料補助、褒賞制度） ・財形貯蓄制度 ・確定拠出年?制度 ・健康保険組合（関東ITソフトウェア保険組合） ・団体?期障害所得補償保険 通勤手当 有 家族手当 無 寮・社宅 無 定年 有 60歳 ※延長雇用制度有 退職金 無 ■その他 時短勤務対象学年：6年生まで 育休後の復職率：96％ |
| 加入保険 | 健康保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり・労災保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内原則禁煙（喫煙専用室あり） |
| 転勤 | なし |
| 定年齢 | 60歳 |
| 学歴 | 学歴不問 |
| 就業場所 | 東京都港区赤坂3-3-3住友生命赤坂ビル9F |
| 沿線・最寄駅 | 赤坂見附駅/永田町駅/溜池山王駅 等 |
| 勤務先名 | パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 |
| 勤務先本社所在地 | 〒108-0023 東京都港区芝浦3-4-1 グランパークタワー 33F |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.persol-bd.co.jp/ |
| 勤務先事業内容 | BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）を主軸に、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、DXソリューション、業務コンサルティングなどのサービスを提供。AIやIoTなどの最新テクノロジーを活用し、バックオフィスBPOや業務プロセスの高度化・最適化、組織・人材マネジメント支援を行う。パーソルグループにおけるBPO SBUの中核会社として、プロセスデザインを通じて企業の業務改革や価値向上を支援している。 |
| 勤務先従業員数 | 18,844名（2025年8月1日時点） |
| 選考について | ■選考フロー 書類選考→1次?接→ウェブ適性検査→2次?接→内定 ※ご経験やスキルによって面接が3回となる場合がございます |
| 応募書類等 | 履歴書(写真付)をご持参ください |
| 採用人数 | 1 名 |
紹介会社情報
| 企業名 |  |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 佐藤 元輝 |
| 所在地 | 神奈川県横浜市金沢区西柴1－7－13 |
| 事業内容 | 有料職業紹介 有料職業紹介許可番号：14-ユ-302333 |
| 電話番号 | 050-1720-0539 |