◇残業15時間程度／データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇

■業務詳細：
お客様先に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。
クライアントの要望に応じて
・PM
・アプリケーション開発
・業務部門の効率化支援
・データマイニングのためのデータ抽出、加工
・データマイニングソフトを用いたデータ分析
・分析結果をもとにしたマーケティング動向
・顧客傾向などの導出
・施策の提案
・BIツールによるデータ活用環境の提供
上記の業務などをお任せいたします。
入社後はデータエンジニアリング業務を中心に取り組んでいただき、将来的にデータサイエンティストとしてPMなどのポジションも担っていただきます。

■社内制度：
・現状にマッチした評価制度を目指して、人事考課・評価シートの修正をエンジニアに任せています。定期的に見直しをしており、エンジニアの目線で変更したい箇所などを意見することができます。
・社内技術基準の構築を行っていますが、エンジニアが中心の取り組みです。現場の視点で各年次に併せて必要な技術や知識が明確になり自分の現在地や目指すべき方向が具体的に分かるようになります。 また教育研修ブランド「IT@School」教育研修事業と連携し研修制度を確立予定です。

■同社の特徴：
・仕事上の悩みを相談しやすい環境です。日常業務の報告だけでなく、プライベートな話、技術面の相談、社内状況の改善等、意見をする場が用意されています。全従業員にスマートフォンを支給していますので、Slackやメール、電話で頻繁なコミュニケーションが取れます。
・週に一回は自社での出勤日を作っており、社内でのコミュニケーションを活性化させる取り組みを行っています。

■ご参考：
入社後のキャリアについて：https://www.access-net.co.jp/flow/
行事や福利厚生：https://www.access-net.co.jp/welfare/

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：以下のいずれかのご経験
データ抽出、データーベースから直接抜いたことがある方ご経験

■歓迎条件：以下のいずれかのご経験
・アジャイル開発経験
・設計経験、セキュリティ・ネットワークの知識
・言語経験：javascript（typescript）、python、java、SQL
・技術知識：node.js、react、spring boot
・クラウド：GCP（spanner、bigquery、GCE、GCS、GAEなど）、AWS、Azure
・データ抽出などSQL使用経験者
・大学等で統計やデータ分析を専攻していた方
・G検定/E資格、統計検定などの資格取得者
・データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方
・DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連）
・データエンジニア経験者でスキルアップしたい方